小眼睛大世界 | SJ Adventures

2009年，從資管研究所畢業後，當時在台灣幾乎沒聽過「HRIS Analyst」這個職位。市場上相關職缺大多是軟體工程師或IT工程師。在因緣際會下，加入了緯創資通 （Ｗistron）的HRMS人資系統技術團隊，成為一名 HRMS 工程師，展開了我在 HR Tech 領域的旅程。 後來，有幸透過獵頭轉職到四零四科技（Moxa），協助維護與開發核心人資系統 (Oracle PeopleSoft)，也致力打造與維護多個相關系統，包括人才招募、訓練發展、薪酬福利整合、員工自助平台、同儕肯定、績效管理(KPI->MBO->OKR->...)，甚至獨立開發e股、公司股系統與CSIP 員工激勵系統（即傳統的限制型分紅系統RSU-Restricted Share Unit）等，更不用提許許多多資料報表與HR Dashboard。在Moxa，帶領 HRIS 團隊進行跨部門協作與數位轉型，逐步將傳統 HR 流程系統化、自動化、整合化，並導入資料分析以強化決策支持。 直到去年2024年，在Moxa即將滿10年之際，決定帶著一家人前往北美挑戰自我，並深入研究國際上 HRIS 、People System 職位的市場需求與發展方向。在瀏覽數百則職缺與參與超過數十場的面試後，更加確信：HRIS 將不只是傳統的IT維運支援角色，而是企業策略中不可或缺的關鍵角色。而人資科技（HR Tech、Digital HR）不再只是支援角色，而正快速走向組織戰略的核心位置。 以下是我所看見的三大趨勢與五大進化方向： ▌HRIS 職涯未來的三大趨勢 1 | 從「維運管理者 - Engineer」到「策略參謀 - Analyst」 傳統 HRIS 的職責多集中於流程自動化與資料維護，但在未來，HRIS 將需要具備： 策略分析力：能將人資資料轉化為具行動力的洞察（Insight）。 策略理解力：理解組織目標，預測並支持人才規劃。 主動建議者角色：提供建議，而非僅僅回應需求。 去年底所見， Magnificent 7 (如Apple, Google, Microsoft 與Meta) 在招募HRIS Analyst, People System Analyst 等職缺，今年就開始看到大規模“人力優化”的...

#中年轉職人生 #低潮日記 #明天會更好 最近，我正經歷一段人生的轉彎期。 投遞的工作在等待回應、家庭生活節奏緊湊、財務壓力接踵而來。 日常中有太多的不確定，而每一項都需要靠自己一點一滴去撐住。 當看到 LinkedIn 上一個又一個的成就分享，我不免會自我懷疑：我的努力到底算什麼？ 曾經堆疊的成果，是否還有價值？ 甚至會懷念過去那些還能依靠他人的日子，而現在的我，正在學著「獨立撐起一切」。 「困難的環境像一面照妖鏡，把我原形畢露，也讓我知道我該成長的地方在哪裡。雖然焦慮、無力，但我會記住這句話： 我還在路上，而且走得不錯。 」 但也正因如此，我才更清楚地看見： 有些東西，正在悄悄累積 • 我還願意學習（像是這幾天持續鑽研Vibe coding - Cursor） • 我仍堅持運動、寫作、梳理情緒 • 我願意誠實面對自己的焦慮，而不是選擇逃避 或許這正是人生真正的成長——在看不見成果的時候，還能默默前行。 ⸻ 接下來，給自己的提醒： •  別急著證明自己 有些成就需要時間醞釀。努力未必馬上看到結果，但終究會發酵。 •  每天給自己一個小小的成就感 不論是完成一個技能學習，或只是整理好一天的生活，都是值得被記下的。 •  想像十年後的自己，會怎麼看現在的我 他一定會感謝我在這段混亂中，還選擇咬牙堅持。 ⸻ 我想要的人生，長這樣： • 能自由發揮能力，不再被困在過去的框架中 • 有穩定的財務基礎，不再為錢焦慮 • 一個彼此支持、互相理解的家庭生活 • 更健康、更有能量，也更自在的自己 這些夢想，不會一夜實現。但今天願意再撐一下的我，就是朝它們靠近的自己。 ⸻ 最後，謝謝一路以來支持我的人，也謝謝自己，即使在不容易的日子裡，仍努力過好每一天。 如果你現在也在低潮裡，希望這段文字能帶給你一點陪伴與理解。 我們都會越來越好的。

在過去14年的職涯中，主要專注於 Oracle HCM 相關產品的維護與客製開發。然而，近年來 Workday 在市場上的成長速度令人驚豔，目前已有超過 9500 家客戶遍佈 175 個國家*，尤其在北美，HRIS/HRMS/Digital HR相關職缺更是以 Workday 為主流。 因此對 Workday 產生了濃厚的興趣，並透過 Coursera 學習 Workday Basics Series 的功能介紹。這門課程涵蓋了從基礎介紹到建立組織架構、成本中心、錄用新人、建立Payroll到Time Tracking，以及 HR 常用的報表等實用技能。 雖然多數 HCM 系統（如 Oracle HCM、Peoplesoft、SuccessFactors、Workday、ADP、UKG）功能相似，但 Workday 以其系統使用的進入門檻較低、系統操作流暢、強大的生態系統（包括客戶、合作夥伴及內部員工的支持）*，以及減少客製化、實現高效能的能力，讓我深刻體會到一個理想的 HCM 系統應有的樣貌。不過若是——導入價格能再比其他大型HCM實惠一點，想必就能在大街小巷的企業都看見Workday身影。😆 期待未來還能接觸更多特別的HCM系統，藉由了解各家系統的優缺點，持續優化企業的 HR 數位化轉型！ Reference: *Workday Customers: https://lnkd.in/g8s55kxB *Workday Partners: https://lnkd.in/g-4pRJrk *Workday Basics Series in Coursera https://lnkd.in/gP8GTNFb 主題標籤 # Workday 主題標籤 # Oracle 主題標籤 # HRIS 主題標籤 # DigitalHR

過往在忙碌的職場生活中，總是想"認真"學習數據分析（Data Analysis），卻因時間不足而一再擱置。最近，終於放自己一段"長假"，能靜下心來系統性地學習這門職場必備技能。 數據分析的魅力不僅在於基礎的數據清理與可視化，還涵蓋高階的統計分析與模型建構，讓我們能以數據為基礎，做出更精準的決策。這次學習也深刻體會到，不論是新手還是專業人士，這都是提升職場競爭力的關鍵。 如果你也有相同的學習目標，但不知道從何開始，接下來的比較表將幫助你選擇合適的課程。不論是專注統計的 Meta Data Analyst，還是全面性的 Google Data Analytics，這些課程都能為你的職涯增添價值。以下是綜合的比較，根據個人需求，可以選擇適合的課程： 認證 Meta Data Analyst Professional Certificate | Coursera Google Data Analytics Professional Certificate | Coursera 先說結論 專注於統計分析，涵蓋基礎統計、假設檢定、回歸分析與多變量分析，適合重視數據統計能力的學員，數據圖表使用 Python 、 Google Sheet 與 Microsoft Excel 產出，沒有建置 Dashboard 。嚴格上來說與 Meta 沒有太直接相關，比較接近透過數據來優化行銷與銷售業務。 全面性的數據分析課程，包含數據清理、分析與視覺化、職涯規劃，提供新手完整的數據分析基礎。並對於想要追尋 Data Analysis 相關職位的人有 履歷與面試的教戰手則。上完課程之後可加入 Google CareerCircle ，若有取得 Google 相關認證，會推播適合的職務機會。 課程主題 Introduction to Data Analytics Data Analysis with Spreadsheets and SQL Python Data Analytics Statistics Fo...

以前在學很多科目時，總是不知道為了什麼目的而學，或是直接就進到非常學術的公式推倒與應用。今天突然想到以前念書時，曾經學過迴歸分析與多變量分析，現在已經完全忘記 也甚至懷疑自己是否有學過這些。 今天使用ChatGPT 請他使用小學生也聽得懂的語言，終於了解這些統計的主要目的。使用更簡單的口語來說明，也讓我能再重燃興趣與解決現在遇到的問題。以下是ChatGPT說明的內容： 讓我們用生活中的例子簡單解釋 迴歸分析 和 多變量分析 ！ 什麼是迴歸分析？ 迴歸分析是一種用來 找出兩個或多個變數之間關係的方法 。它的目的是用一個變數（原因）來 預測另一個變數（結果） 。 簡單例子： 假設你是一家飲料店的老闆，想知道天氣（氣溫）是否會影響你的賣出冰飲料的數量。 迴歸分析會幫助你找到一個 數學公式 ，比如： 冰飲料的銷量 = 2 × 氣溫 + 10 意思是：每當氣溫升高 1 度，你可能多賣出 2 杯冰飲料，而基礎銷量是 10 杯。 常見用途： 預測未來（例如根據過去數據預測業績）。 找出變數之間的影響（例如天氣和銷量的關係）。 決定哪些因素最重要。 什麼是多變量分析？ 多變量分析是一種用來分析 多個變數同時互動的情況 的方法。它比迴歸分析更進一步，處理多個變數的關係，而不是僅僅兩個。 簡單例子： 回到飲料店的例子，除了「氣溫」之外，你還想知道： 促銷活動 （有沒有打折）。 假日 （是不是週末或節日）。 時間 （早上或晚上）。 這時， 多變量分析 可以告訴你這些因素如何 一起影響 冰飲料的銷量，比如： 冰飲料的銷量 = 2 × 氣溫 + 20 × 促銷 + 15 × 假日 + 5 × 時間 意思是： 氣溫升高 1 度，你會多賣 2 杯。 如果有促銷活動，每天多賣 20 杯。 假日的銷量會比平常多 15 杯。 晚上的銷量比早上多 5 杯。 常見用途： 分析多個因素對結果的影響（例如銷量受哪些因素影響最多）。 優化決策（例如天氣變化時是否該做促銷）。 小結 迴歸分析 ：幫助你找出兩個變數之間的數學關係，比如用氣溫預測銷量。 多變量分析 ：更進一步，分析多個變數如何 一起影響 結果，比如氣溫、促銷和假日對銷量的綜合影響。 如果把數據分析想像成探偵工作，迴歸分析是尋找 一個線索 ，多變量分析則是拼湊出 整個故事的全貌 ！

202412@Burnaby   生了一場病，總算稍微緩過氣來，但最近卻總是被乾咳糾纏著。這一週，心裡莫名升起一種淡淡的哀傷。回首研究所畢業後的十四年，若剝去職場經歷和過去五年成家立業的成就，曾經忙碌不歇的自己，現在竟像個空殼 —無魂、無腦，也無成長。 步入四十歲的光景，把自己擺上求職市場，感覺不上不下。體力衰退，連最基本的溝通與邏輯似乎都變得生澀，更不用說全英文求職。心裡的那份敏感更加無處安放，變得太容易在意別人的眼光，害怕這、畏懼那，像被無形的枷鎖綁住了一樣。 然而，看著孩子們，卻覺得羨慕又感慨。他們那麼坦然地做自己，毫不掩飾地流露真實的情緒，像是一種天賦的自由。我卻早已忘記，什麼叫無憂無慮地活著。 雖然聽來有些鬱悶，但或許這未嘗不是件好事。在這片人傑地靈的土地上，得以暫時停下腳步，歸零、反思。這個時代裡，能有機會歸零，似乎也是一種難得的奢侈。 #溫哥華生活 #加的冒險 After falling ill, I’ve finally managed to catch my breath, but lately, I’ve been plagued by a persistent dry cough. This week, an inexplicable sense of melancholy has quietly crept into my heart. Looking back on the fourteen years since I graduated from graduate school, if I strip away my professional experience and the achievements of building a family over the past five years, the once tirelessly busy version of myself now feels like an empty shell—soulless, mindless, and stagnant. Now, at the age of forty, putting myself back into the job market feels like being stuck in limbo. My physical ...