過往在忙碌的職場生活中,總是想"認真"學習數據分析(Data Analysis),卻因時間不足而一再擱置。最近,終於放自己一段"長假",能靜下心來系統性地學習這門職場必備技能。 數據分析的魅力不僅在於基礎的數據清理與可視化,還涵蓋高階的統計分析與模型建構,讓我們能以數據為基礎,做出更精準的決策。這次學習也深刻體會到,不論是新手還是專業人士,這都是提升職場競爭力的關鍵。 如果你也有相同的學習目標,但不知道從何開始,接下來的比較表將幫助你選擇合適的課程。不論是專注統計的 Meta Data Analyst,還是全面性的 Google Data Analytics,這些課程都能為你的職涯增添價值。以下是綜合的比較,根據個人需求,可以選擇適合的課程: 認證 Meta Data Analyst Professional Certificate | Coursera Google Data Analytics Professional Certificate | Coursera 先說結論 專注於統計分析,涵蓋基礎統計、假設檢定、回歸分析與多變量分析,適合重視數據統計能力的學員,數據圖表使用 Python 、 Google Sheet 與 Microsoft Excel 產出,沒有建置 Dashboard 。嚴格上來說與 Meta 沒有太直接相關,比較接近透過數據來優化行銷與銷售業務。 全面性的數據分析課程,包含數據清理、分析與視覺化、職涯規劃,提供新手完整的數據分析基礎。並對於想要追尋 Data Analysis 相關職位的人有 履歷與面試的教戰手則。上完課程之後可加入 Google CareerCircle ,若有取得 Google 相關認證,會推播適合的職務機會。 課程主題 Introduction to Data Analytics Data Analysis with Spreadsheets and SQL Python Data Analytics Statistics Fo...